[英]Find nearest features using sf in R
我想使用R中的sf包在R中的簡單要素數據框中找到與另一個簡單要素數據框中的一組點最接近的多邊形。我一直在'st_join'語句中使用'st_is_within_distance',但是這將返回給定距離內的所有內容,而不僅僅是最接近的要素。
以前,我將'rgeos'包中的'gDistance'與'sp'功能一起使用,如下所示:
m = gDistance(a, b, byid = TRUE)
row = apply(m, 2, function(x) which(x == min(x)))
labels = unlist(b@data[row, ]$NAME)
a$NAME <- labels
我想將使用rgeos和sp的一組點的最近特征查找方法轉換為使用sf。 任何意見或建議,不勝感激。
看來我的問題的解決方案已經發布-https: //gis.stackexchange.com/questions/243994/how-to-calculate-distance-from-point-to-linestring-in-r-using-sf -library-g-在給定sf
點特征'a'和sf
多邊形特征'b'的情況下,這種方法正好滿足了我的需要:
closest <- list()
for(i in seq_len(nrow(a))){
closest[[i]] <- b[which.min(
st_distance(b, a[i,])),]
}
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