使用sf按組到最近點的距離

Question

我有一個看起來與下面的示例相似的數據集。 對於每個code我想計算到與它屬於同一area的下一個最近代碼的距離。 因此，在我的示例中，對於屬於區域A001的每個代碼，我將在數據集中的另一列之后，該列包含與屬於區域A001的其他點之一的最小距離。 我認為應該有一種使用st_distance來實現這一目標？

require("data.table")
require("sf")

dt1 <- data.table(
code=c("A00111", "A00112","A00113","A00211","A00212","A00213","A00214","A00311","A00312"),
area=c("A001", "A001","A001","A002","A002","A002","A002","A003","A003"),
x=c(325147,323095,596020,257409,241206,248371,261076,595218,596678),
y=c(286151,284740,335814,079727,084266,078283,062045,333889,337836))

sf1 <- st_as_sf(dt1, coords = c("x","y"), crs=27700, na.fail=FALSE)

Answer 1

到達這里可能會有一種“更清潔”的方法，但這可以為您提供正確的值。

library(tidyverse)

# intermediate fun to help later in apply()
smallest_non_zero <- function(x) {
  min_val <- min(x[x != 0])
  x[match(min_val, x)]
}

closest_grp_distances <- sf1 %>%
  group_split(area) %>%
  map(~st_distance(., .) %>% # returns matrix
       apply(1, smallest_non_zero)) %>%
  unlist()

sf1$closest_grp_distances <- closest_grp_distances

我想使用baseR split但是它沒有用於sf對象的方法。