Keras / Tensorflow CNN輸入形狀

Question

我有一個〜10k行長的文本文件。 始終有216行描述一個事實，共有17個值。 我想構建一個高216行，13列寬，約1000層深的張量。 那將是輸入。

輸出將為一行高，4列寬以及約1000層深。

當前狀態：

x_train = x_train.reshape (1308, 13, 216)
y_train = y_train.reshape (1308, 4, 216)
result = y_train [:,:, 0]

CONV：

model.add (Convolution2D (1, kernel_size = (13, 5), activation = 'relu', input_shape = (1308, 13, 216)))

之后，很少進行maxpooling等操作，這不應打擾。 我絕對不正確地接受改版。 如果有人可以幫助我，那將是非常糟糕的。

當前錯誤信息：

輸入數組應具有與目標數組相同數量的樣本。 找到1個輸入樣本和1308個目標樣本。

非常感謝

Answer 1

我需要將其更改為

input_shape = (13, 216, 1)

Answer 2

我認為從input_shape = (1308, 13, 216)更改為input_shape = (1308, 13, 216) input_shape = (13, 216)應該可行。