Tensorflow上有關Keras的數組的輸入形狀

Question

我對有關Convolution2D圖層的keras上的4D張量有疑問。

Keras博士說：如果dim_ordering ='th'，則具有形狀：（樣本，通道，行，列）的4D張量；如果dim_ordering ='tf'，則具有形狀：（樣本，行，列，通道）的4D張量。

我使用“ tf”，輸入內容如何？ 當我使用(samples, channels, rows, cols) ，可以，但是當我使用(samples, rows, cols, channels)作為輸入時，則存在一些問題。

Answer 1

Keras假設如果使用tensorflow，那么您將使用(samples, channels, rows, cols)