Tensorflow上有关Keras的数组的输入形状

Question

我对有关Convolution2D图层的keras上的4D张量有疑问。

Keras博士说：如果dim_ordering ='th'，则具有形状：（样本，通道，行，列）的4D张量；如果dim_ordering ='tf'，则具有形状：（样本，行，列，通道）的4D张量。

我使用“ tf”，输入内容如何？ 当我使用(samples, channels, rows, cols) ，可以，但是当我使用(samples, rows, cols, channels)作为输入时，则存在一些问题。

Answer 1

Keras假设如果使用tensorflow，那么您将使用(samples, channels, rows, cols)