Tensorflow和Keras问题ValueError：检查输入时出错：预期density_9_input具有形状（24，）但具有形状（0，）的数组

Question

您好，我正在参加一场kaggle比赛，但是当我在与Keras一起练习时，遇到了一个严重的问题。 错误为“ ValueError：检查输入时出错：期望density_9_input具有形状（24，）但形状为（0，）的数组”。 我试图通过查看堆栈溢出来解决此问题，但找不到正确的答案。

变量X包含除目标值winPlacePerc之外的所有变量和字符串变量（例如ID，匹配ID和组ID）。

#Libraries

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf

seed = 0
np.random.seed(seed)
tf.set_random_seed(seed)

train = pd.read_csv("train_V2.csv")


X = train.iloc[:,3:1]
Y = train.iloc[:,-1]


model = Sequential()
model.add(Dense(8, input_dim=24,activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam',metrics=['accuracy'])

model.fit(X, Y, epochs=200, batch_size=10)

print("\n Accuracy: %.4f" % (model.evaluate(X, Y)[1]))

数据集可以在这里找到： https : //www.kaggle.com/overload10/pubg-predicting-chicken-dinner/data

我在这里征求意见，以解决这个问题。 我在使用Python自动完成无聊的东西后立即开始学习Tensorflow / Keras，所以我是一个超级傻瓜菜鸟。 我接受评论并提出建议。 谢谢您看我的第一个问题。 请帮忙！ ：（（（（

Answer 1

您输入的Keras与您的numpy数组不匹配。 找出numpy数组的大小，并相应地更改输入形状。 如果尺寸大于2，则在致密层之前使用平坦的层。

请记住，np数组的第一维将被解释为批处理大小