熊貓遍歷數據框列

Question

對於字典格式的數據到熊貓，如果任何值超出68和72的范圍，如何標記數據集（熊貓數據框中的列）？

df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],
                       b=[70.2,73.3,74.9],
                       c=[63.1,64.9,65.9],
                       d=[70.1,70.4,70.9]))

我要嘗試做的是，如果任何數據不在68和72的范圍內，則創建一個單獨的列名稱的pandas數據框。

df_OutOfRange=df[(df.columns<68) | (df.columns>72)]

df_OutOfRange

Answer 1

采用

In [48]: ((df < 68) | (df > 72)).any()
Out[48]:
a     True
b     True
c     True
d    False
dtype: bool

要么，

In [49]: (df.lt(68) | df.gt(72)).any()
Out[49]:
a     True
b     True
c     True
d    False
dtype: bool

要么，

In [62]: df.apply(lambda x: ~x.between(68, 72).all())
Out[62]:
a     True
b     True
c     True
d    False
dtype: bool

細節

In [50]: df
Out[50]:
      a     b     c     d
0  71.5  70.2  63.1  70.1
1  72.8  73.3  64.9  70.4
2  79.3  74.9  65.9  70.9