遍歷pandas數據框中的列，並將結果輸出到新的數據框中

Question

我正在嘗試使用df.apply(min_max, axis=0)遍歷6 x 22列的pandas數據df.apply(min_max, axis=0)列df.apply(min_max, axis=0)並在具有兩列的新數據df.apply(min_max, axis=0)獲得輸出，如下所示。

   def min_max(column):
      column_names = ['column', 'value']
      output = pd.DataFrame(columns = column_names)
      output2 = pd.DataFrame([column, abs(column.max() - column.min())])
      return output.append(output2)

附件img中顯示了df： 當前數據幀的前幾列

兩個問題：

1. 我收到以下錯誤：

   TypeError ：（“ Timedelta類型的對象沒有len（）”，“在索引日期發生”）

2. 有沒有辦法排除所有不是dtype = int列？ 這會進入功能嗎？

太多了。

Answer 1

這是一個解決方案：

df.select_dtypes(exclude = ['int']).apply(min_max, axis = 0)

pandas.DataFrame.select_dtypes

要選擇所有數值，請使用numpy.number。