[英]How to plot overlapping series using line and markers?
鑒於以下數據:
df1
a b c
1/1/2017 -162 1525 -41
1/2/2017 192 1530 86
1/3/2017 33 1520 -124
1/4/2017 173 1502 -108
1/5/2017 194 1495 -31
1/6/2017 -15 1520 -46
1/7/2017 52 1525 181
1/8/2017 -2 1530 -135
1/9/2017 37 1540 65
1/10/2017 197 1530 73
df2
a
1/3/2017 33
1/6/2017 -15
1/7/2017 52
1/8/2017 -2
1/9/2017 37
我如何使用matplotlib在圖表中生成,繪制df1
'b'
列,並在其上方,將標記放在相同的繪圖線上,但使用df2
的索引點。
所需的圖表看起來像這樣:
我看了這個答案,但不能很好地適應它。 問題是在示例中他們使用值,但在我的情況下,兩個數據集之間共同的部分是索引
這是我嘗試的引用問題的代碼:
xs = df1['b']
ys = df2['a'] # ---> this doesn't make sense here....
markers_on = df2.index
plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()
但該圖表顯示為空:
TypeError: <class 'NoneType'> type object None
我也試過了
xs = df1['b']
markers_on = list(df2.index)
plt.plot(xs, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()
但我明白了
ValueError: `markevery` is iterable but not a valid form of numpy fancy indexing
市場營銷有不同的可能格式。 他們都沒有使用實際值來標記。 在這里,使用值的索引來標記,或者與數據長度相同的布爾數組是有意義的。 后者看起來像這樣:
import numpy as np
markers_on = np.isin(df1.index, df2.index)
plt.plot(df1["b"], '-gD', markevery=list(markers_on))
plt.show()
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