在張量流中使用預訓練的重發模型進行對象檢測時出錯

Question

我從預訓練的resnet50模型中創建了一個保存的模型，以便使用tensorflow服務模塊進行服務。 但是，當我嘗試運行模型服務器時，出現此錯誤：

2018-03-23 13：36：37.130839：E external / org_tensorflow / tensorflow / core / common_runtime / executor.cc：651]執行程序無法創建內核。 無效的參數：NodeDef在Op output：T中未提及attr“膨脹”； attr = T：type，allowed = [DT_HALF，DT_FLOAT]; attr = strides：list（int）; attr = use_cudnn_on_gpu：bool，默認= true; attr = padding：string，allowed = [“ SAME”，“ VALID”]; attr = data_format：string，default =“ NHWC”，allowed = [“” NHWC“，” NCHW“]>; NodeDef：FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / conv1 / Conv2D = Conv2D [T = DT_FLOAT，data_format =“ NHWC”，膨脹= [1，1，1，1]，padding =“ VALID”，步幅= [1、2、2、2 ，1]，use_cudnn_on_gpu = true，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”]（FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / Pad，FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / conv1 / weights / read） 。 （檢查您的GraphDef解釋二進制文件是否與生成GraphDef的二進制文件最新。） [[節點：FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / conv1 / Conv2D = Conv2D [T = DT_FLOAT，data_format =“ NHWC”，膨脹= [1、1、1、1]，填充=“ VALID”，步幅= [1、2 ，2，1]，use_cudnn_on_gpu = true，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”]（FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / Pad，FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / conv1 / weights /讀）]]

Answer 1

好吧，它告訴您哪里出了問題，盡管在所有詳細信息下可能很難看到：

“檢查您的GraphDef解釋二進制文件是否與生成GraphDef的二進制文件最新”

您似乎正在使用TensorFlow的最新版本，該版本已向Conv2D添加了“ dilations”參數。

tensorflow_model_server中的TensorFlow版本比該版本早，因此不知道如何實例化該運算符。

可以嘗試在足夠老的TensorFlow版本上重建模型，也可以嘗試使用更新的TensorFlow版本創建tensorflow_model_server。

在當前的TensorFlow服務池中，這可以輕松實現

bazel build --action_env TF_REVISION="{git hash}" //tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server

有關詳細信息，請參見https://github.com/tensorflow/serving/commit/f9e602c753ef82ff96b28429dd07e900f10eb007