paired.r功能-正確的自由度？

Question

我有一個數據集，我正在其中測試兩個相關性之間的顯着差異。 例如，我檢查了變量X和Z之間的相關性（corXZ）以及變量Y和Z之間的相關性（corYZ），並且還想知道corXZ和corYZ是否存在顯着差異，同時考慮了X和Y之間的相關性（corXY） 。

我一直在使用R函數paired.r，通常效果很好。 但是，正如您所看到的，它不提供輸出的自由度，只是一個t值：

https://www.rdocumentation.org/packages/psych/versions/1.7.8/topics/paired.r

為了在手稿中報告此類測試，我需要提供准確的自由度。 我如何找到這個或計算這個？

Answer 1

對於指定了第三（yz）相關性的測試，自由度為= n-3：

> # install.packages("psych")
> library(psych)
> 
> n = 100
> paired.r(.5,.3, .4, n = n)
Call: paired.r(xy = 0.5, xz = 0.3, yz = 0.4, n = n)
[1] "test of difference between two correlated  correlations"
t = 2.06  With probability =  0.04

> 2 * pt(q = 2.06, df = n-3, lower.tail = F) # 2 tailed p value
[1] 0.04207664


> n = 10
> paired.r(.5,.3, .4, n = n)
Call: paired.r(xy = 0.5, xz = 0.3, yz = 0.4, n = n)
[1] "test of difference between two correlated  correlations"
t = 0.56  With probability =  0.6

> 2 * pt(q = 0.56, df = n-3, lower.tail = F)
[1] 0.5929396
> 

使用R這樣的開源軟件的R是，您始終可以檢查源代碼來回答此類問題。 在這里，您只需在控制台的控制台中鍵入paired.r （不帶括號）即可獲取源代碼...