有沒有比遍歷列表更快的方法來檢查python列表中的所有對象是否都是int實例（或其他類）？

Question

我想驗證給定列表中包含的所有對象都是int （或某個其他類或一組類）的實例。

例如，我可以這樣做：

my_list = [1, 2, 3, 4]

for i in my_list:
  if not isinstance(i, int):
    raise Exception('Found a non-int!')

有比遍歷列表更快的方法嗎？ 我是否需要擴展列表類以包含每個添加的類的集合或其他內容？

Answer 1

您可以像這樣將all（）與isinstance（）合並

a = [1, 2, 3, 4]

# return true
print(all(isinstance(i, int) for i in a))

b = [1, 2, 3, 4.5]

# return false
print(all(isinstance(i, int) for i in b))

#for list of instances
c = ['hello', 2, 3, 4]

#return true
print(all(isinstance(i, (int, str)) for i in c))

Answer 2

讓我再試一遍。 我最初的回答很簡潔，但是很可惜。 在同樣的主題下，我想到了一種替代lambda的構造。 正確的結果。 也許這樣可以更快地達到所需的結果？

>>> my_list = [0,2,3,4]
>>> all(map(lambda x: type(x)==int, my_list))
True

因此，我對兩種方法進行了計時：

s = '''\
my_list = [0, 2, 3, 4]
for i in my_list:
    if not isinstance(i, int):
        raise Exception('Found a non-int!')'''

print (timeit.timeit(s))

s = '''\
my_list = [0,2,3,4]
all(map(lambda x: type(x)==int, my_list))'''

print (timeit.timeit(s))

具有以下輸出：

0.6864084666728032
1.3789049683458745

基於map的方法不僅速度更快，而且花費的時間是原來的兩倍。 毫不畏懼（如果您願意，也可以小氣），我認為可能會有某種准備時間來解釋“我的”方法的性能。 所以我嘗試了一個更大的列表。

s = '''\
my_list = list(range(2000))
for i in my_list:
    if not isinstance(i, int):
        raise Exception('Found a non-int!')'''

print (timeit.timeit(s))

s = '''\
my_list = list(range(2000))
all(map(lambda x: type(x)==int, my_list))'''

print (timeit.timeit(s))

結果如下：

305.03338925738615
478.1060787659975

再一次，使用map和lambda方法要慢得多。

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（我將嘗試忘記我寫的這本書。）

簡明：

>>> my_list = [1,2,3,4]
>>> all(map(int, my_list))
True

在Python中，列表可以包含任何類型的項目。

>>> a_list = [1, 'b', 5, 7]