有没有比遍历列表更快的方法来检查python列表中的所有对象是否都是int实例（或其他类）？

Question

我想验证给定列表中包含的所有对象都是int （或某个其他类或一组类）的实例。

例如，我可以这样做：

my_list = [1, 2, 3, 4]

for i in my_list:
  if not isinstance(i, int):
    raise Exception('Found a non-int!')

有比遍历列表更快的方法吗？ 我是否需要扩展列表类以包含每个添加的类的集合或其他内容？

Answer 1

您可以像这样将all（）与isinstance（）合并

a = [1, 2, 3, 4]

# return true
print(all(isinstance(i, int) for i in a))

b = [1, 2, 3, 4.5]

# return false
print(all(isinstance(i, int) for i in b))

#for list of instances
c = ['hello', 2, 3, 4]

#return true
print(all(isinstance(i, (int, str)) for i in c))

Answer 2

让我再试一遍。 我最初的回答很简洁，但是很可惜。 在同样的主题下，我想到了一种替代lambda的构造。 正确的结果。 也许这样可以更快地达到所需的结果？

>>> my_list = [0,2,3,4]
>>> all(map(lambda x: type(x)==int, my_list))
True

因此，我对两种方法进行了计时：

s = '''\
my_list = [0, 2, 3, 4]
for i in my_list:
    if not isinstance(i, int):
        raise Exception('Found a non-int!')'''

print (timeit.timeit(s))

s = '''\
my_list = [0,2,3,4]
all(map(lambda x: type(x)==int, my_list))'''

print (timeit.timeit(s))

具有以下输出：

0.6864084666728032
1.3789049683458745

基于map的方法不仅速度更快，而且花费的时间是原来的两倍。 毫不畏惧（如果您愿意，也可以小气），我认为可能会有某种准备时间来解释“我的”方法的性能。 所以我尝试了一个更大的列表。

s = '''\
my_list = list(range(2000))
for i in my_list:
    if not isinstance(i, int):
        raise Exception('Found a non-int!')'''

print (timeit.timeit(s))

s = '''\
my_list = list(range(2000))
all(map(lambda x: type(x)==int, my_list))'''

print (timeit.timeit(s))

结果如下：

305.03338925738615
478.1060787659975

再一次，使用map和lambda方法要慢得多。

---

（我将尝试忘记我写的这本书。）

简明：

>>> my_list = [1,2,3,4]
>>> all(map(int, my_list))
True

在Python中，列表可以包含任何类型的项目。

>>> a_list = [1, 'b', 5, 7]