在沒有Caffe的情況下在Python中創建LMDB

Question

我一直在遵循本教程在Python中創建LMDB。 本教程中的代碼取決於Caffe，即用於對數據進行序列化的caffe.proto.caffe_pb2.Datum()對象。

但是，那些不使用Caffe作為深度學習框架的人可能會發現，僅使用protobuf來安裝Caffe就很麻煩。 還有其他創建LMDB的方法嗎？

Answer 1

LMDB是通用數據庫，可以通過多種方式用於許多應用程序。 但是，如果要與caffe一起使用，則只能使用caffe的"Data"層中編寫的界面。 該接口在LMDB中需要一個"Datum"元素。 由於caffe無法解釋存儲的元素，因此LMDB中的其他存儲的元素只會導致讀取錯誤。

因此，如果要將LMDB用作caffe "Data"層的輸入，則必須在LMDB中將元素存儲為"Datum" 。
但是，如果要將LMDB用於其他目的，則可以存儲所需的任何類型的對象，只要您知道如何正確讀取它們即可。