WINdows 操作系統上的 Xgboost h2o 錯誤？

Question

我嘗試使用 Windows 操作系統在本地計算機上運行 xgboost。 但出現以下錯誤：

Error in .h2o.doSafeREST(h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion, urlSuffix = page,  : 


ERROR MESSAGE:

java.lang.AssertionError: Unregistered algorithm xgboost

這是我的代碼示例：

library(h2o)
h2o.init(enable_assertions = TRUE)
localH2O=h2o.init(nthreads = 8)

train.h2o <- h2o.importFile("train.csv")
test.h2o <- h2o.importFile("test.csv")

# Number of CV folds (to generate level-one data for stacking)
nfolds <- 5

y <- get_index(train.h2o,"loss")
x <- setdiff(1:length(train.h2o), y)
x=h2o.colnames(train.h2o[,x])
y=h2o.colnames(train.h2o[,y])


my_xgb1 <- h2o.xgboost(x = x,
                       y = y,
                       training_frame = train.h2o,
                       ntrees = 50,
                       max_depth = 3,
                       min_rows = 2,
                       learn_rate = 0.2,
                       nfolds = nfolds,
                       fold_assignment = "Modulo",
                       keep_cross_validation_predictions = TRUE,
                       seed = 1)

當我運行它時，出現以下錯誤：

錯誤：意外的 HTTP 狀態代碼：500 服務器錯誤（url = http://localhost:54321/3/ModelBuilders/xgboost ）

java.lang.AssertionError [1] "java.lang.AssertionError: Unregistered algorithm xgboost"
[2] " hex.ModelBuilder.make(ModelBuilder.java:149)"
[3]"
water.api.ModelBuildersHandler.fetch(ModelBuildersHandler.java:35)"
[4] " sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)"

....

我在這里發現 xgboost for h2o 適用於某些特定的開發環境。

我的問題是：我怎樣才能讓它在 Windows 操作系統上工作？

謝謝。

Answer 1

Windows 目前不支持 H2o xgboost。

請參閱 h2o xgboost 最新文檔頁面的附加屏幕截圖。

Answer 2

你可以在 github 上為這個功能投票：

https://github.com/h2oai/h2o4gpu/issues/517

Answer 3

Windows不支持XGBoost 。

限制清單包括：

• Windows不支持 XGBoost。
  
• 支持的平台列表包括：Linux 或 OS X

當我遇到同樣的問題時，我打開了我的COLAB帳戶並在那里嘗試。 它確實對我有用。