從數據框中檢索列，這些列是python中的字典項

Question

我需要創建能夠讀取多個csv文件的代碼，在文件中查找具有共同標題的列，然后將它們提取到數組中。 我正在將以.csv文件作為數據幀導入的python字典填充，以便能夠在for循環中對其進行調用。 但是，我真的不知道從dict的每個項目中提取列的for循環是什么樣的。 到目前為止，這是我的代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

r= int(input('How many files do you want to plot?: '))
l= range(r) 
d={}
for i in l:
    inp= str(input('Type name of file #'+str(i+1)+': '))
    d[i]= pd.read_csv(inp, sep=',') #fills dict with dataframes

print(d) ##prints dict to visually check for errors

然后，我需要命名要提取的列：

freq= input('Which frequency would you like to plot at?: ') ##The desired shared column (labeled by a common string) among the dataframes

在此之后，我被卡住了。 我只能考慮創建一個for循環，該循環遍歷每個dict項，“掃描”第一行以找到標題字符串，然后使用該列，但是我不知道如何編寫代碼。 有小費嗎？？？

Answer 1

給定一個數據pd.Series d的字典，您可以按如下所示從每個數據pd.Series提取一列（或pd.Series ）：

freq = input('Which frequency would you like to plot at?: ')
series = {k: v[freq] for k, v in d.items()}

這將創建一個名為freq的列的字典。 接下來的操作不清楚您的問題。 您可能需要將它們串聯起來，或對所需的輸出執行一些計算。