熊貓-列的累計比例

Question

我有一個dataframe列，它是0、1或2。我想在堆積的條形圖中繪制一段時間內的相對比例。 例如，如果值是：

0 1 2 2 0 0 1

然后將0-％值（四舍五入為1.dp）：

100 50 33 25 40 50 42

並且1-％的值將是（再次舍入為1.dp）：

0 50 33 25 20 33  

我希望將0、1、2比例全部堆疊在一個欄中，以顯示相對比例如何隨時間變化。

Answer 1

好吧，首先我要強制性地抱怨您到目前為止沒有提供任何嘗試，可恥的是;）。

不過，讓我們為您服務。 首先應該將這項任務分成幾步。 我們需要：1.為每個值創建指標列2.我們需要為每個值求和3.將其除以相應的行號（因為索引從0開始，所以為+1）4.繪制漂亮的東西

我的嘗試是-不是很漂亮，而是蠻力的編碼-：

# Create Example Data
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,4, 10), columns=['A'] )

# The function to make it one go 
def create_rolling_stack(df, column):

    # Create the Indicators also called OneHotEncoding or DummyEncoding
    dum = pd.get_dummies(df[column])

    # build cumsum 
    cums = dum.cumsum()

    # reset index
    cums = cums.reset_index(drop=True)

    # create the divisior 
    cums['div'] = cums.index.values +1

    # ugly but divde each column by the respective row number
    for col in cums.columns:
        cums[col] = cums[col]/cums['div'] 


    cums = cums.drop('div', axis = 1)
    # Plot this awesome thing, note that stacked is set to True 
    cums.plot(kind= 'bar', stacked = True )
    plt.show() 

希望能幫助到你