[英]Coloring nodes of a graph according to the different scales
我想將不同的數據集繪制為igraph對象。 它們可以如下所示:
library(igraph)
m<-matrix(data = c("a1_ghj", "a1_phj",
"b2_ghj", "c1_pht",
"c1_ght", "a1_ghi",
"g5_pht", "d2_phj",
"r5_phj", "u6_pht"), ncol = 2)
))
g<-graph_from_edgelist(m)
g
它們節點的顏色應按不同比例指定,例如,它們如下:
aa qwr asd rty fgh vbn iop ert
ghj 1.8 -0.5 0.2 0.62 0.74 0.3 1.6
ght 2.5 -1 4.1 0.29 0.91 0.9 2
pht -3.5 3 -3.1 -0.9 0.62 -0.6 -9.2
phj -3.5 3 -1.8 -0.74 0.62 -0.7 -8.2
ghi 2.8 -2.5 4.4 1.19 0.88 0.5 3.7
在節點名稱中,在_
之后,顯示該節點所屬的組的名稱。 在比例表中,列顯示比例的類型,行顯示組的名稱。 為了繪制這些圖,我需要一個函數來標准化這些介於-1和1之間的比例,然后根據表中所選比例類型的值為節點指定顏色。 有人在這個問題上幫助我嗎?
首先,如前面的問題中所述,您可以在頂點名稱上使用sub
來獲取后綴。
Suffixes = factor(sub(".*_", "", names(V(g))))
因此,問題就變成了如何使用不同的比例來選擇節點的顏色。 您要求將-1縮放為1,但實際上我已經將0縮放為1,因為那是colorRamp
產生的函數所期望的參數類型。
您的縮放數據
RawScales = read.table(text="aa qwr asd rty fgh vbn iop ert
ghj 1.8 -0.5 0.2 0.62 0.74 0.3 1.6
ght 2.5 -1 4.1 0.29 0.91 0.9 2
pht -3.5 3 -3.1 -0.9 0.62 -0.6 -9.2
phj -3.5 3 -1.8 -0.74 0.62 -0.7 -8.2
ghi 2.8 -2.5 4.4 1.19 0.88 0.5 3.7",
header=TRUE)
我將同時使用qwr
和rty
量表作為示例。
在0到1之間縮放。
qwr_Scaled = (RawScales$qwr - min(RawScales$qwr)) /
(max(RawScales$qwr) - min(RawScales$qwr))
rty_Scaled = (RawScales$rty - min(RawScales$rty)) /
(max(RawScales$rty) - min(RawScales$rty))
設置創建色標的功能。 注意:橙色是最小值,紅色是最大值。
Color = colorRamp(c("orange", "yellow", "white", "pink", "red"))
使用該函數為節點創建顏色矢量。
ColVals_qwr = rgb(Color(qwr_Scaled), maxColorValue=255)
names(ColVals_qwr) = RawScales$aa
ColVals_rty = rgb(Color(rty_Scaled), maxColorValue=255)
names(ColVals_rty) = RawScales$aa
現在使用色標進行繪制。 我添加了節點的顯式布局,以便兩個圖可比較。
par(mfrow=c(1,2), mar=c(5, 1,3,1))
LO = layout_with_fr(g)
plot(g, vertex.color=ColVals_qwr[Suffixes], frame=TRUE)
plot(g, vertex.color=ColVals_rty[Suffixes], frame=TRUE)
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.