具有多個元素的數組的真值是模棱兩可的Python錯誤

Question

我需要檢測圖像是否被膠版化。 所以我使用了一個python代碼，該代碼取自其他stackoverflow帖子：

import numpy as np
from PIL import Image, ImageChops

im = Image.open('img/low2.jpg')    
im2 = im.transform(im.size, Image.AFFINE, (1,0,1,0,1,1))
im3 = ImageChops.subtract(im, im2)
im3 = np.asarray(im3)
im3 = np.sum(im3,axis=0)[:-1]
mean = np.mean(im3)

peak_spacing = np.diff([i for i,v in enumerate(im3) if v > mean*2])

mean_spacing = np.mean(peak_spacing)
std_spacing = np.std(peak_spacing)

我收到此錯誤：

文件“ pixelated.py”，第11行，peak_spacing = np.diff（[如果v>均值* 2，[i表示枚舉（im3）中的i，v]）ValueError：具有多個元素的數組的真值是曖昧。 使用a.any（）或a.all（）

我怎樣才能解決這個問題？ 我是Python的新手，請給我任何想法或幫助。

Answer 1

問題是v > mean*2導致布爾值數組。

這種數組的布爾值對於if是不明確的。 正如錯誤文本所建議的那樣，您需要告訴Python是否所有值都應為True ：

(v > mean * 2).all()

或者其中任何一個就足夠了：

(v > mean * 2).any()

Answer 2

看起來v是一個numpy數組。 當您將numpy數組與某些內容進行比較時，將生成一個新的布爾數組。 這意味着v > m*2生成一個數組（例如[True, False, False, ... True] ）。 從這樣的列表中獲取單個布爾值並在if表達式中使用它是不可能的。 因此，根據您的代碼邏輯，嘗試使用np.any(v > m*2)或np.all(v > m*2) 。

Answer 3

同樣，該代碼似乎也可以用於灰度圖像。 但是使用RGB不能以下列方式失敗。 因此，嘗試將圖像轉換為灰度

im = im.convert("L")  

在圖像初始化之后