[英]Machine Learning: Predict set of numbers based on previous number
我有一組5個數字作為輸入，它產生4個數字的輸出。 需要找到一個可以從現有輸入/輸出中學習並能夠預測數量的模型。
選擇遞歸神經網絡或LSTM （長期記憶）。 簡而言之，前饋神經網絡僅根據訓練時確定輸入和輸出之間關系的方式簡單地為給定輸入生成輸出，但是它不知道以前的狀態（輸出）是什么，基本思想就是將輸出遞歸反饋到輸入，即我們將輸出的先前狀態與當前輸入一起以反饋回路的形式用作神經網絡的輸入，因此神經網絡的輸出不僅取決於輸入，還取決於輸入在先前的輸出上。 LSTM被廣泛用於詩歌生成，代碼生成等，您的問題屬於同一領域。
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機器學習 - 如何根據過去的特征預測一組固定字段
[英]Machine Learning - How to predict set of fixed fields based on past features
機器學習：根據經過訓練的“匹配”輸入向量來預測輸出數
[英]Machine learning : Predict output number from input vector trained “matched”
我們可以根據單列數字預測序列中的下一個數字嗎？
[英]Can we predict the next number in a sequence, based on a single column of numbers?
如何部署機器學習模型以使用多個特征數據進行預測
[英]How to deploy machine learning model to predict with multiple feature data
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