關於“ in” Python時間復雜度的簡單查詢

Question

我有一個函數strip_punctuation（text），它接收一個文本字符串，並使用標點符號列表刪除其中的所有標點符號。 我不確定時間復雜度是O（N）* N還是O（N ^ 2）。 我認為這適用於N個文本長度為O（N），然后為標點符號長度為O（N）的情況。 有人可以澄清這段代碼的時間復雜度嗎？

def strip_punctuation(text):
    punctuations = '''!()-[]{};:'"\,<>./?@#$%^&*_~'''
    stripped = ""
    for i in text:
        if i not in punctuations:
            stripped = stripped + i

    return stripped

Answer 1

如果N為len(text) ，則為O（N）：

for i in text

如果M為len(punctuations) ，則此代碼為O（M ^ 2）：

if i not in punctuations:
    stripped = stripped + i

這是因為整個stripped （長度> = M）必須被復制M次（ stripped + i構成stripped的副本）。

因此，如果同時輸入了text和punctuations ，則復雜度為O（N）* O（M ^ 2），但是在這種情況下，M為常數，因此復雜度為O（N） 。

請注意，如果punctuations非常大，該函數將非常慢，但其復雜度仍僅為O（N），這僅意味着當輸入大N倍時，它的速度慢N倍。