如何無限期清潔睡眠？

Question

我的代碼中啟動了幾個線程，我需要在腳本結尾無限期地休眠，而這種休眠不會對性能產生重大影響¹ 。

一種可能是無限循環無限睡眠：

while True:
    time.sleep(1)

或睡了很久

time.sleep(4000000)

要么

import signal
signal.pause()

但：

• 我沒有找到睡眠可以接受的最大時間（ sys.maxint太大）

• signal.pause()僅在Unix中實現

• 而第一個“睡眠循環”對我來說看起來並不干凈（為什么是1秒而不是10秒或0.1？）

有沒有一種干凈的，Python式的無限期睡眠方式？

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¹我不直接控制線程，否則我會去使用threading.Thread.join()因為線程本身不會結束。

Answer 1

threading.enumerate為您提供了所有正在運行的線程（包括主線程）的列表，因此您可以執行以下操作：

main_thread = threading.main_thread()
while True:
    L = threading.enumerate()
    L.remove(main_thread)  # or avoid it in the for loop
    for t in L:
        t.join()

如果您的庫在等待當前線程完成時創建新線程，則需要使用while True 。

假設在enumerate運行時沒有創建線程，則可以檢查L是否只有一個元素（主線程），如果有，則中斷循環。 結合Tadhg McDonald-Jensen的建議 ，將iter與前哨一起使用，結果是：

main_thread = threading.main_thread()
main_threads = [main_thread, ]  # WARN: can't have more than one thread here
for threads in iter(threading.enumerate, main_threads):
    for t in threads:
        if t == main_thread:
            continue
        t.join()

enumerate以未定義的順序返回列表，因此，如果您有多個“主”線程，順序就變得很重要。 一種解決方案是使用集合 ，即main_threads = {main_thread, }和iter(lambda : set(threading.enumerate()), main_threads) 。

如果您更喜歡請求寬恕而不是許可的EAFP方法，並且在腳本結束時啟動了所有線程，那么您也可以這樣做：

for thread in threading.enumerate():
    try:
        thread.join()
    except RuntimeError:
        # trying to join the main thread, which would create a deadlock (see https://docs.python.org/3/library/threading.html#threading.Thread.join for details)
        pass