如何无限期清洁睡眠？

Question

我的代码中启动了几个线程，我需要在脚本结尾无限期地休眠，而这种休眠不会对性能产生重大影响¹ 。

一种可能是无限循环无限睡眠：

while True:
    time.sleep(1)

或睡了很久

time.sleep(4000000)

要么

import signal
signal.pause()

但：

• 我没有找到睡眠可以接受的最大时间（ sys.maxint太大）

• signal.pause()仅在Unix中实现

• 而第一个“睡眠循环”对我来说看起来并不干净（为什么是1秒而不是10秒或0.1？）

有没有一种干净的，Python式的无限期睡眠方式？

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¹我不直接控制线程，否则我会去使用threading.Thread.join()因为线程本身不会结束。

Answer 1

threading.enumerate为您提供了所有正在运行的线程（包括主线程）的列表，因此您可以执行以下操作：

main_thread = threading.main_thread()
while True:
    L = threading.enumerate()
    L.remove(main_thread)  # or avoid it in the for loop
    for t in L:
        t.join()

如果您的库在等待当前线程完成时创建新线程，则需要使用while True 。

假设在enumerate运行时没有创建线程，则可以检查L是否只有一个元素（主线程），如果有，则中断循环。 结合Tadhg McDonald-Jensen的建议 ，将iter与前哨一起使用，结果是：

main_thread = threading.main_thread()
main_threads = [main_thread, ]  # WARN: can't have more than one thread here
for threads in iter(threading.enumerate, main_threads):
    for t in threads:
        if t == main_thread:
            continue
        t.join()

enumerate以未定义的顺序返回列表，因此，如果您有多个“主”线程，顺序就变得很重要。 一种解决方案是使用集合 ，即main_threads = {main_thread, }和iter(lambda : set(threading.enumerate()), main_threads) 。

如果您更喜欢请求宽恕而不是许可的EAFP方法，并且在脚本结束时启动了所有线程，那么您也可以这样做：

for thread in threading.enumerate():
    try:
        thread.join()
    except RuntimeError:
        # trying to join the main thread, which would create a deadlock (see https://docs.python.org/3/library/threading.html#threading.Thread.join for details)
        pass