熊貓從循環填充數據框

Question

我需要創建一個空數據框來創建列，並使用SQL查詢結果在循環內填充該數據框。

我的查詢看起來：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
import pandas as pd

engine = create_engine('connection')
script = 'select * from table  WHERE id=1111;'

query = text(script)
result = engine.execute(query)

rep = {"\\": "", "{": "","}":"",'"':"","attributes:":""}


def replace_all(text, dic):
    for i, j in dic.items():
        text = text.replace(i, j)
    return text    


df = pd.DataFrame()


for i in result:
    clean = replace_all(i[3],rep)
    field = clean.split(',')
    for item in field:
        info = item.split(":")
        df[info[0]] = info[1]

print(df)

當我打印時，我看到創建的列，但是里面為什么有數據？

空的DataFrame列：[customer_id，from_country，......]索引：[]

[0行x 63列]

Answer 1

您不會在任何階段將新數據附加到數據框。

您可以通過構建字典在其上添加一行

d = {info[0]:info[1]}
df = df.append(d, ignore_index=True)

其中info [0]是您的列名，而info [1]是該值。