如何從 Python 中的 DataFrame 列中刪除選定的特殊字符

Question

我正在將不同的 excel 文件合並到一個 csv 文件中。 源文件中列（長度）之一中的值包含單引號（例如'200、'50 等）。 某些值還可以在末尾包含句點（例如'200.、'50.、'10.3 等）。 我只想從值中刪除單引號。

輸入

Length
=======
'2000

'100.

'10.3

期望輸出

Length
=======
2000

100.

10.3

我正在使用以下代碼，但不知何故它也從值中刪除了 period(.)。 請幫忙。

import pandas as pd
import glob

path= input("Enter the location of files ")

GLB_DM_VER = input("Enter global DM version")

GLB_DM_ENV = input("Enter the global DM version environment")

file_list = glob.glob(path+"\*.xls")

excels = [pd.ExcelFile(name) for name in file_list] 

frames = [x.parse(x.sheet_names[2], header=0,index_col=None) for x in excels]

combined = pd.concat(frames)

**combined['LENGTH'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\'',value=r'')**

combined.to_csv("STAND_2.csv", header=['Global_DM_VERSION_ID','Global_DM_VERSION_ENV','TARGET_DOMAIN','SOURCE_DOMAIN','DOMAIN_LABEL','SOURCE_VARIABLE','RAVE_LABEL','TYPE','VARIABLE_LENGTH','CONTROL_TYPE','CODELIST_OID','TARGET_VARIABLE','MANDATORY','RAVE_ORIGIN'], index=False)

Answer 1

您可以嘗試：

df['length'].str.replace("'","")

這將刪除列中的所有單引號