使用 python 從列中刪除字母和特殊字符

Question

我正在嘗試從列值中刪除字母字符和特殊字符（，）。 當試圖刪除字母字符時，它給出的 NaN 為 output。

輸入數據：

col2
2565.0
23899
876.44
1765.7
3,253.0CA
9876.9B

Output 數據：

    col2
    2565.0
    23899
    876.44
    1765.7
    3253.0
    9876.9

我一直在使用的代碼：

df['col2'] = df['col2'].str.replace(r"[a-zA-Z]",'')
df['col2']=df['col2'].fillna('').str.replace(',',"").astype(float) 

請建議如何解決這個問題。

Answer 1

使用Series.replace和匹配“不是數字和點”的正則表達式

df['col2'] = df.col2.replace('[^\d.]', '', regex=True).astype(float)

Output

       col2
0   2565.00
1  23899.00
2    876.44
3   1765.70
4   3253.00
5   9876.90

Answer 2

使用Series.str.replace ：

df['col2'] = df['col2'].str.replace(r'[a-zA-Z,]','', regex=True).astype(float)
print (df)
       col2
0   2565.00
1  23899.00
2    876.44
3   1765.70
4   3253.00
5   9876.90