Pandas MultiIndex Dataframe轉換為Excel | 第二個索引作為列名

Question

樣本數據框：

import pandas as pd
idx = pd.MultiIndex.from_product([['Microsoft', 'Google', 'Apple'],
                                  ['OS', 'Web']],
                                 names=['Brand', 'Metric'])
col = ['Count']

df = pd.DataFrame(10, idx, col)
df

數據看起來像這樣

當我將其下載為csv時，它會像下載

df.to_csv('example.csv')

我的要求是將這些數據下載為數據透視表，我找不到任何將第二個索引作為列名移動的方法，所需的數據輸出如下所示

Answer 1

我覺得需要寫整形的DataFrame被unstack了一些數據清洗， csv ：

df['Count'].unstack().rename_axis(None).rename_axis(None, axis=1).to_csv('example.csv')

詳細說明 ：

print (df['Count'].unstack().rename_axis(None).rename_axis(None, axis=1))
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