[英]How do I select a row with most number of minimum values out of each column from a matrix in python?
[英]How to select row or column from a matrix?
這里我有一個矩陣a=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]])
我想選擇所有行,但我想要選擇的列是從第一行到第三行。
它應該是[[1,2,3],[6,7,8],[11,12,13]]
但是,我曾嘗試a[:,[0,2]]
,但它表明了
array([[ 1, 3],
[ 6, 8],
[11, 13]])
這似乎不正確,所以我嘗試了另一個[:] [0:2],它仍然是一個錯誤的結果。
所以我想詢問是否有任何功能或方法可以解決問題?
聽起來你正在尋找a[:, 0:3]
:
In [4]: a[:, 0:3]
Out[4]:
array([[ 1, 2, 3],
[ 6, 7, 8],
[11, 12, 13]])
我認為需要索引0:3
:
print (a[:,0:3])
[[ 1 2 3]
[ 6 7 8]
[11 12 13]]
請嘗試以下方法
a=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]])
a = a[:,0:3]
print(a)
#Output
#array([[ 1, 2, 3],
# [ 6, 7, 8],
# [11, 12, 13]])
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