如何在R中的for循環中調用幾個變量？

Question

我在目錄中存儲了幾個.csv數據文件，我需要將所有這些文件導入R。

每個.csv文件在導入到R中時都有兩列。但是，第1001行需要作為每個.csv文件的單獨變量存儲（它對應於模擬過程中存儲在此處的期望值；我希望它不在主數據之內）。

到目前為止，我有以下代碼將.csv文件導入為矩陣。

#Load all .csv in directory into list
dataFiles <- list.files(pattern="*.csv")

for(i in dataFiles) {
   #read all of the csv files
   name <- gsub("-",".",i)
   name <- gsub(".csv","",name)  
   i <- paste(".\\",i,sep="")
   assign(name,read.csv(i, header=T))
}

這將產生幾個命名約定為“ sim_data_L_mu”的矩陣，其中L和mu是來自仿真的參數。 如何從每個矩陣中刪除第1001行（第一列中有一個數字，第二列為空）並將其存儲為名為“ sim_data_L_mu_EV”的變量？ 我的主要問題是我不知道如何在我的for循環中調用所有新創建的矩陣。

Answer 1

無法在評論中發布長代碼，因此請在此處編寫：

# Use dialog to select folder
# Full names are required to access files that are not in the current working directory 
file_list <- list.files(path = choose.dir(), pattern = "*.csv", full.names = T)
big_list <- lapply(file_list, function(z){
  df <- read.csv(z)
  scalar <- df[1000,1]
  return(list(df, scalar))
})

要從第三個文件訪問標量值，可以使用

big_list[[3]][2]

big_list的元素遵循file_list的順序，因此您始終知道數據來自哪個文件。

如果使用data.table::fread()而不是read.csv ，則可以read.csv分配列名，選擇要讀取的行/列等。對於大型數據文件，這也要快得多。

希望這可以幫助！