numpy數組為PIL圖像格式

Question

我正在嘗試將圖像從numpy數組格式轉換為PIL格式。 這是我的代碼：

img = numpy.array(image)
row,col,ch= np.array(img).shape
mean = 0
# var = 0.1
# sigma = var**0.5
gauss = np.random.normal(mean,1,(row,col,ch))
gauss = gauss.reshape(row,col,ch)
noisy = img + gauss
im = Image.fromarray(noisy)

該方法的輸入是PIL圖像。 此方法應將高斯噪聲添加到圖像，然后再次將其作為PIL圖像返回。

任何幫助是極大的贊賞！

Answer 1

在我的評論中，我的意思是你做這樣的事情：

import numpy as np
from PIL import Image

img = np.array(image)
mean = 0
# var = 0.1
# sigma = var**0.5
gauss = np.random.normal(mean, 1, img.shape)

# normalize image to range [0,255]
noisy = img + gauss
minv = np.amin(noisy)
maxv = np.amax(noisy)
noisy = (255 * (noisy - minv) / (maxv - minv)).astype(np.uint8)

im = Image.fromarray(noisy)