R導入多個csv文件

Question

我想在R中導入多個TSV文件（是： T SV）

使用選擇的空間列讀取單個文件可以很好地使用：

data00<-read.csv(file = '/Volumes/2018/06_abteilungen/bi/analytics/tools/adobe/adobe_analytics/adobe_analytics_api_rohdaten/api_via_data_feed_auf_ftp/beispiel_datenexporte_data_feed/01sssamsung4de_20180501-000000.tsv',
                 sep ="\t",
             fill = TRUE,
             quote='', 
             header = FALSE 
)[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813,     994, 995, 1002)]

現在我想導入多個文件並將它們組合到一個數據幀中：

setwd('/Volumes/2018/06_abteilungen/bi/analytics/tools/adobe/adobe_analytics/adobe_analytics_api_rohdaten/api_via_data_feed_auf_ftp/beispiel_datenexporte_data_feed/import_r')

temp <- list.files(pattern="*.tsv")

test_data <- lapply(temp, read.csv,
sep ="\t",
fill = TRUE,
quote='', 
header = FALSE 
)[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813, 994, 995, 1002)]

最后一個查詢給了我一個異常並且不起作用：Fehler in lapply（temp，read.csv，sep =“\\ t”，fill = TRUE，quote =“”，header = FALSE）[，：falsche Anzahl von Dimensionen（翻譯：錯誤的維數）

當我拿走所有列時，它可以工作：

test_data <- lapply(temp, read.csv,
sep ="\t",
fill = TRUE,
quote='', 
header = FALSE 
)

Answer 1

您正在索引數據框列表，而不是數據框本身。 嘗試：

test_data <- lapply(temp,function(x){
  read.csv(file = x,
                 sep ="\t",
                 fill = TRUE,
                 quote='', 
                 header = FALSE 
  )[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813,994, 995, 1002)]
}
)

Answer 2

很難說沒有樣本數據，但我相信你必須首先“合並”你的導入列表：

dplyr解決方案：

library(dplyr)
test_data <- lapply(temp, read.csv,
                    sep ="\t",
                    fill = TRUE,
                    quote='', 
                    header = FALSE 
                    ) %>%  
  bind_rows() %>%
  select( c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813, 994, 995, 1002) )