R导入多个csv文件

Question

我想在R中导入多个TSV文件（是： T SV）

使用选择的空间列读取单个文件可以很好地使用：

data00<-read.csv(file = '/Volumes/2018/06_abteilungen/bi/analytics/tools/adobe/adobe_analytics/adobe_analytics_api_rohdaten/api_via_data_feed_auf_ftp/beispiel_datenexporte_data_feed/01sssamsung4de_20180501-000000.tsv',
                 sep ="\t",
             fill = TRUE,
             quote='', 
             header = FALSE 
)[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813,     994, 995, 1002)]

现在我想导入多个文件并将它们组合到一个数据帧中：

setwd('/Volumes/2018/06_abteilungen/bi/analytics/tools/adobe/adobe_analytics/adobe_analytics_api_rohdaten/api_via_data_feed_auf_ftp/beispiel_datenexporte_data_feed/import_r')

temp <- list.files(pattern="*.tsv")

test_data <- lapply(temp, read.csv,
sep ="\t",
fill = TRUE,
quote='', 
header = FALSE 
)[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813, 994, 995, 1002)]

最后一个查询给了我一个异常并且不起作用：Fehler in lapply（temp，read.csv，sep =“\\ t”，fill = TRUE，quote =“”，header = FALSE）[，：falsche Anzahl von Dimensionen（翻译：错误的维数）

当我拿走所有列时，它可以工作：

test_data <- lapply(temp, read.csv,
sep ="\t",
fill = TRUE,
quote='', 
header = FALSE 
)

Answer 1

您正在索引数据框列表，而不是数据框本身。 尝试：

test_data <- lapply(temp,function(x){
  read.csv(file = x,
                 sep ="\t",
                 fill = TRUE,
                 quote='', 
                 header = FALSE 
  )[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813,994, 995, 1002)]
}
)

Answer 2

很难说没有样本数据，但我相信你必须首先“合并”你的导入列表：

dplyr解决方案：

library(dplyr)
test_data <- lapply(temp, read.csv,
                    sep ="\t",
                    fill = TRUE,
                    quote='', 
                    header = FALSE 
                    ) %>%  
  bind_rows() %>%
  select( c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813, 994, 995, 1002) )