熊貓-使用不同的zorder繪制線條和標記？

Question

我試圖從pandas數據框中繪制散布的線條和標記，但是在某些情況下，線條最終會繪制在標記的頂部。 有什么方法可以分別設置線條和標記的zorder ，以確保無論序列如何，標記始終繪制在任何線條的頂部？ 例如，類似於marker_zorder=2, line_zorder=1

例如，以下代碼：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'x': [1, 5, 10],
                   'y1': [24, 7, 14],
                   'y2': [14, 6, 35]})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 5))
df.plot.line(x='x', ls='--', marker='.', ms=15, ax=ax)
ax.set_ylim(bottom=0)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

產生此圖：

我們可以看到橙色線的地方是藍色標記。

Answer 1

不，沒有諸如marker_zorder這樣的東西。 但是您可以兩次繪制數據，一次繪制為一條線，一次繪制在頂部。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'x': [1, 5, 10],
                   'y1': [24, 7, 14],
                   'y2': [14, 6, 35]})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 5))
df.plot.line(x='x', ls='--', ax=ax)

# Reset prop cycle to obtain the same colors for the next plot
ax._get_lines.set_prop_cycle(plt.rcParams["axes.prop_cycle"])
df.plot.line(x='x', ls='', marker='.', ms=15, ax=ax, legend=False)
ax.set_ylim(bottom=0)

plt.show()