熊猫-使用不同的zorder绘制线条和标记？

Question

我试图从pandas数据框中绘制散布的线条和标记，但是在某些情况下，线条最终会绘制在标记的顶部。 有什么方法可以分别设置线条和标记的zorder ，以确保无论序列如何，标记始终绘制在任何线条的顶部？ 例如，类似于marker_zorder=2, line_zorder=1

例如，以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'x': [1, 5, 10],
                   'y1': [24, 7, 14],
                   'y2': [14, 6, 35]})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 5))
df.plot.line(x='x', ls='--', marker='.', ms=15, ax=ax)
ax.set_ylim(bottom=0)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

产生此图：

我们可以看到橙色线的地方是蓝色标记。

Answer 1

不，没有诸如marker_zorder这样的东西。 但是您可以两次绘制数据，一次绘制为一条线，一次绘制在顶部。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'x': [1, 5, 10],
                   'y1': [24, 7, 14],
                   'y2': [14, 6, 35]})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 5))
df.plot.line(x='x', ls='--', ax=ax)

# Reset prop cycle to obtain the same colors for the next plot
ax._get_lines.set_prop_cycle(plt.rcParams["axes.prop_cycle"])
df.plot.line(x='x', ls='', marker='.', ms=15, ax=ax, legend=False)
ax.set_ylim(bottom=0)

plt.show()