熊猫在不同水平上绘制持续时间

Question

我有一些这样的数据

    level   ts
0   1.0 2014-11-27 16:00:28.211950-08:00
1   1.5 2014-12-04 17:54:56.185200-08:00
2   2.1 2014-12-04 17:59:54.303900-08:00
3   2.6 2014-12-04 18:04:54.307770-08:00
4   1.8 2014-12-04 18:09:55.917890-08:00
5   1.1 2014-12-04 18:14:54.977890-08:00
6   1.0 2014-12-04 18:19:56.729060-08:00

我想生成一个图，其中Y轴是水平，X轴是一周中的时间（假设X轴的整个范围是一周，然后将时间戳投影到特定位置）。 我想画线（或框），例如，从2014-12-04 17:54:56.185200-08:00到2014-12-04 17:59:54.303900-08:00有2014-12-04 17:59:54.303900-08:00 ， 1.5水平，从2014-12-04 17:59:54.303900-08:00到2014-12-04 18:04:54.307770-08:00另一条水平线，以2.1等，当然，这里时间戳需要转换为一周内的值。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我仍然不确定您要实现的目标，我将做出一个大胆的猜测，即您想使用工作日+小时+分钟的标签来绘制x轴 ，这可以通过添加新列并设置多个索引，如下所示：

import pandas as pd

df
   level                         ts
0    1.0 2014-11-28 00:00:28.211950
1    1.5 2014-12-05 01:54:56.185200
2    2.1 2014-12-05 01:59:54.303900
3    2.6 2014-12-05 02:04:54.307770
4    1.8 2014-12-05 02:09:55.917890
5    1.1 2014-12-05 02:14:54.977890
6    1.0 2014-12-05 02:19:56.729060

df['weekday'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).weekday
# you may use time if you just need timestamp
# df['time'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).time
df['hour'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).hour
df['minute'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).minute
# after that you construct a new dataframe with desired columns
df1 = df[['level', 'weekday', 'hour', 'minute']]
# then plot it by setting index to weekday and time (hour + minute)
df1.set_index(['weekday', 'hour', 'minute']).plot(kind='bar')

希望这可以帮助。