filter2D在RGB圖像的圖像處理中如何工作以手動計算矩陣輸出？

Question

我是圖像處理方面的新手，最近我嘗試實現filter2D以減少具有RGB顏色的噪點圖像，並且效果很好。 但是我不明白它如何在圖像矩陣中手動工作。 有人可以幫助我解釋一下它是如何手動運行的嗎？ 這是我得到的輸入矩陣和輸出矩陣。 輸入圖像矩陣 輸出圖像矩陣

謝謝你的幫助。 :)

Answer 1

簡而言之，過濾圖像意味着對其應用過濾器（或內核），即； 通過該內核對圖像進行卷積。 為此，您需要獲取圖像上的每個像素並考慮其周圍的鄰域。 通過將鄰域的每個像素與相應的內核系數相乘，將內核應用於鄰域，然后將所有這些值求和。 對於一個像素，可以通過此圖（ 源 ）進行總結：

例如，通過將所有系數設置為1 / N（其中N是內核中元素的數量），可以計算出鄰居的平均強度。 您可以查看https://en.wikipedia.org/wiki/MultiDimension_discrete_convolution了解有關圖像卷積的更多信息。

OpenCV的文檔提供了一些圖像平滑的實際示例。

希望能幫助到你