filter2D在RGB图像的图像处理中如何工作以手动计算矩阵输出？

Question

我是图像处理方面的新手，最近我尝试实现filter2D以减少具有RGB颜色的噪点图像，并且效果很好。 但是我不明白它如何在图像矩阵中手动工作。 有人可以帮助我解释一下它是如何手动运行的吗？ 这是我得到的输入矩阵和输出矩阵。 输入图像矩阵 输出图像矩阵

谢谢你的帮助。 :)

Answer 1

简而言之，过滤图像意味着对其应用过滤器（或内核），即； 通过该内核对图像进行卷积。 为此，您需要获取图像上的每个像素并考虑其周围的邻域。 通过将邻域的每个像素与相应的内核系数相乘，将内核应用于邻域，然后将所有这些值求和。 对于一个像素，可以通过此图（ 源 ）进行总结：

例如，通过将所有系数设置为1 / N（其中N是内核中元素的数量），可以计算出邻居的平均强度。 您可以查看https://en.wikipedia.org/wiki/MultiDimension_discrete_convolution了解有关图像卷积的更多信息。

OpenCV的文档提供了一些图像平滑的实际示例。

希望能帮助到你