如何將Delaunay三角剖分復制到新點？

Question

我目前正在scipy.spatial.Delaunay中使用Delaunay函數，如下所示（簡化）：

import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay

points1 = np.random.rand(10,2)
points2 = np.random.rand(10,2)

tri = Delaunay(points1)
# tri2 = tri(points2)? - need help here

我想對point2應用相同的三角剖分-如果我再次運行Delaunay，則可能會得到不同的三角剖分。

是否可以“復制”一個三角剖分並將其應用於相同大小的不同點集？

Answer 1

為了完整起見，基於戴維斯·赫林（Davis Herring）在評論中的回應，

tri.simplices包含輸入的索引之間的關系，並且不依賴於實際值。

例如，如果我在points[0] ， points[3]和points[4]之間得到一個三角形，則tri.simplices將包含[0,3,4] 。

因此，要使用不同的“點”訪問相同的三角剖分，我可以像這樣訪問它們：

points2[tri.simplices]