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[英]Is there an solution for system is computationally singular: reciprocal condition number=… in R?
[英]System is computationally singular: reciprocal condition number in R
x <- matrix(rnorm(80, mean = 0, sd = 0.1), 8, 8)
c <- cov(x)
solve(c)
我收到錯誤消息:
solve.default(c) 中的錯誤:系統在計算上是奇異的:倒數條件數 = 6.57889e-18
我一直在試圖找出問題背后的原因,Stack Overflow 上的其他線程已經表明這個問題可能是由於奇異矩陣、高度相關的變量、線性組合等造成的。但是,我認為rnorm
會避免提到的問題。
對於我正在使用的另一個矩陣 det() 給出8.313969e-95
,但它仍然可以使用solve()
可逆。
兩個基本的線性代數性質:
如果你檢查
set.seed(2018);
x <- matrix(rnorm(80, mean = 0, sd = 0.1), 8, 8)
c <- cov(x)
det(c)
#[1] -3.109158e-38
所以確實, det(c)
為零(在機器精度范圍內); 因此c
是不可逆的,這正是solve(c)
試圖做的。
PS 1:看看?solve
一看就知道solve(a)
將返回的逆a
。
PS 2:有一篇關於協方差矩陣行列式解釋的交叉驗證的好文章。 看看你為什么會看到你所看到的。
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