python-通過在每行中添加字符來編輯csv

Question

我將此數據集保存在.csv文件中： https : //www.dropbox.com/s/2kzpzkhoiolhnlc/output.csv? dl =0

19,3,12
3
12
16,4
26,15,8,3
2
8
15
20
12,25,20,2,16
12,16
12,25
2,16
1,12
16,4
11,19,25,20
11,20,16,21
25,20,21
.....

對於每一行，如果數字小於51，而我需要添加？ 直到該行中有51個字符。 例如，在第一行中，我有19、3、12，所以我必須添加48？ 有這樣一行： 19,3,12,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,? 在第二行中，我只有一個數字，所以我必須加50？，其他行也一樣。 請問你能幫幫我嗎？

編輯：我已經嘗試過，但是沒有用，它只是在一些行中添加了“”：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv', sep=';')
df = df.fillna('?')
df.to_csv('sorted2.csv', index=False)

Answer 1

您可以僅通過文本文件操作即可完成此操作，這種簡單情況無需使用pandas或csv模塊。

import csv
with open('source.csv') as f:
    with open('result.csv', 'w') as fw:
        for line in f:
            line = line.strip() + (',?' * (50 - line.count(',')))
            fw.write(line + '\n')   

Answer 2

使用熊貓讀取文件並設置所需的列數。 以下代碼讀取文件並分配n列。 默認情況下，多余的元素的值為np.nan

df.read_csv('file', names=range(n))

如果您希望它們具有不同的值，則可以使用

df.fillna(value, inplace = True)

然后，您只需將數據框寫回到文件中，它將具有所需的形狀

df.to_csv('file')