無法訪問 mlflow ui

Question

按照https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html和https://www.mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 上的快速入門和教程，train.py 的執行有效美好的。

Elasticnet model (alpha=0.500000, l1_ratio=0.500000):
  RMSE: 0.8222428497595403
  MAE: 0.6278761410160693
  R2: 0.12678721972772622

但是當啟動ui mlflow ui ，訪問網頁localhost:5000時，瀏覽器報錯

Not Found

The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.

出了什么問題以及如何解決這個問題？

謝謝

Answer 1

有許多不同的問題可能會或可能不會發生。 您最好的選擇是進行簡單的故障排除。 看到你在GitHub上評論了，換個角度試試吧； 很可能是構建/調試文件路徑或目錄設置不正確。

我注意到一個名為set_tracking_uri的文件/目錄設置。

def get_tracking_uri():
    """
    Returns the current tracking URI. Note that this may not correspond to the tracking URI of
    the currently active run, since the tracking URI may be updated via `set_tracking_uri`.
    :return: the tracking URI
    """

mlflow/tracking/__init__.py - 第 52-56 行

您還可以查看package.json以獲取服務器文件路徑。

 "proxy": "http://localhost:5000",
  "homepage": "/static-files",
  "jest": {
    "collectCoverageFrom": [
      "src/**/*.{js,jsx}",
      "!**/*.test.{js,jsx}",
      "!**/__tests__/*.{js,jsx}"
    ]

mlflow/mlflow/server/js/package.json - 第 37-44 行

與您的設置相比，確保您的文件位於正確的目錄中，我相信它會解決問題。

Answer 2

在 docker 容器中，添加--host 0.0.0.0解決了我的問題。 使用 mlflow 1.17.0

mlflow ui --host 0.0.0.0

https://github.com/mlflow/mlflow/issues/109#issuecomment-404146077