Keras：ValueError：檢查輸入時出錯

Question

我的pandas數據幀長度為7499042，如下所示：

'X'          'y'
[0.1,0.2...] 0.2
[0.3,0.4,..] 0.3
.
.

pandas dataframe中的每個值都是長度為50的numpy數組。現在我將它解壓縮如下：

input = df['X'].values

我有這樣的圖層：

main_input = Input(shape=(50,1), name='main_input')    
lstm_out=LSTM(32,activation='tanh',recurrent_activation='sigmoid',return_sequences=True)
mean_pooling=AveragePooling1D(pool_size=2,strides=2,padding='valid')

但是當我在訓練時傳遞我的意見時。 它顯示錯誤：

ValueError: Error when checking input: expected main_input to have 3 dimensions, but got array with shape (7499042, 1)

它顯示的輸入形狀是（7499042，）。 請幫我解決這個問題。

Answer 1

在將功能饋送到LSTM網絡之前，您需要重塑功能。 LSTM層采用3維輸入，對應於（batch_size，timesteps，features）。 這意味着單個觀察必須是二維的（時間步長，特征）

在您的情況下，單個觀察是1維（50，）：如果轉換正確完成，則整個數據集維度為：（7499042,50）。 在使用之前，您必須重新整形輸入：

input = df['X'].values
input = input.reshape(input.shape[0] , input.shape[1] , 1)

如果Pandas沒有將您的初始功能轉換為2d DataFrame，則必須在執行上述代碼之前執行此操作。