在張量流中乘以分布

Question

我是Tensorflow的新手，我想將兩個分布相乘以獲得后驗密度。 我該如何使用張量流？

例如：

likelihood = tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag(loc = [0., 0., 0.], scale_diag= [1., 1., 1.])
prior = tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag(loc = [0., 0., 0.], scale_diag= [1., 1., 1.])

我嘗試使用tf.multiply(likelihood,prior)但它給我數據類型錯誤

無法將類型的對象轉換為張量。 內容：tf.distributions.MultivariateNormalDiag（“ MultivariateNormalDiag”，batch_shape =（），event_shape =（3，），dtype = float32）。 考慮將元素強制轉換為受支持的類型。

誰能幫我這個忙。

幫助非常感謝。 謝謝

Answer 1

tf.distribution是一個對象，因此不能用作張量。

您可以乘以（或加和） .prob （ .log_prob ）方法。