按日期突出顯示python圖中的最大點

Question

我知道這個問題確實很接近其他許多已回答的問題，但是以前的所有答案都給了我同樣的追溯問題。

我有一個簡單的時間序列，我正在嘗試突出顯示最高點。 我在處理“熊貓數據框”以獲得在圖上繪制的最大y值時遇到問題。 我想我快要在那里了，但我認為pd.read_csv導入的parse_dates參數弄亂了我的索引編制。

導入數據集時，我有一個datetime列和一個wind_speed列。 當我對每日平均值進行重新采樣時，變量列的標題消失，而datetime列變得無法調用。

在獲取每日平均值之前：

In[12]: weather.head()
Out[12]:                                  wind_speed
            d_stamp_t_stamp                
            2017-07-26 00:05:09        1.31
            2017-07-26 00:35:13        1.62
            2017-07-26 01:05:05        1.50
        .......

取每日平均值后：

wind_avg = weather.wind_speed.resample('D').mean()

d_stamp_t_stamp
2017-09-01    3.870625
2017-09-02    4.386875
2017-09-03    5.426739
2017-09-04    2.718750
2017-09-05    3.407708

wind_speed列的標簽消失了，我似乎再也無法對該數據進行采樣了。

這是到目前為止的時間序列的代碼：

## Import weather data.
weather = pd.read_csv('/Users/regina/university_projects/Themo_Data/Weather0717-0618.csv', 
                 parse_dates=[[0,1]], index_col=0)
wind_avg = weather.wind_speed.resample('D').mean()

## Wind Speed graph
windplot = wind_avg.plot(title="Wind Speed", figsize=(12,8), 
                        fontsize=12, marker='o', markersize=7)
windplot.set_xlabel("Date"),windplot.set_ylabel("Wind Speed in m/s")

這給了我這張在y軸上具有平均風速的圖表。

當我嘗試注釋最大風速時，問題就來了。

y0 = max(wind_avg.wind_speed)
xpos = wind_avg.wind_speed.index(y0)
x0 = (wind_avg.d_stamp_t_stamp[xpos])

    windplot.annotate(
                "Max Speed", xy=(x0,y0), ha='right',
                va='bottom', textcoords='offset points', bbox=dict(BoxStyle='Round, pad=0.5', fc='yellow',
                alpha=0.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

我收到這樣的屬性錯誤消息：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-15-5e45876c5ebc>", line 5, in <module>
    y0 = max(wind_avg.wind_speed)

  File "/Users/regina/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4372, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'wind_speed'

我重新采樣wind_speed列以刪除其標簽的方式是否有問題？ 非常感謝大家！

Answer 1

在行中

wind_avg = weather.wind_speed.resample('D').mean()

您將resample應用於單個Pandas系列，該系列位於數據wind_speed的wind_speed列中，因此您將獲得系列作為返回值：

type(wind_avg)
Out: pandas.core.series.Series

嘗試

weather_avg = weather.resample('D').mean()
type(weather_avg)
Out: pandas.core.frame.DataFrame

這樣您就可以每天對整個天氣數據集進行重新采樣。