Python是強類型語言，當創建DataFrame時，dtype = float會應用於只有浮點數才有意義的值嗎？

Question

import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)
print df

在創建DataFrame時，我們將數據類型定義為float，但不將其命名為要更改為float的列。 我們將它留給python來決定是否根據值更改列數據類型是否有意義。

只是想知道，在這種做法上，這仍然是嚴格的強類型？

謝謝！

Answer 1

Python是一種強大的，動態類型的語言（請參閱Python強類型？ ）。

如果在構造pd.DataFrame時顯式傳遞dtype=float ， Pandas將嘗試強制所有列浮動。 在你的情況下，'Name'列不能被強制浮動，所以它將作為object保留（你可以把它想象為純Python中的str ）。

通常，您可以將dtype留空以讓Pandas推斷DataFrames數據類型。 然后執行df.info()以查看dtypes是否對您有意義。 你不贊成的，你可以改變它們：

df['Age'] = df['Age'].astype(int)