Python列表與適當的索引匹配

Question

我需要將列表單獨與適當的索引匹配。 有5個列表，其中一個將成為主列表。 List1 / List2將以List3 / List4相同的方式組合在一起。 List1 / List3索引將在main_list中可用。 List2 / List4需要與main_list中的適當索引匹配

main_list = ['munnar', 'ooty', 'coonoor', 'nilgri', 'wayanad', 'coorg', 'chera', 'hima']


List1 = ['ooty', 'coonoor', 'chera']

List2 = ['hill', 'hill', 'hill']

List3 = ['nilgri', 'hima', 'ooty']

List4 = ['mount', 'mount', 'mount']

df = pd.DataFrame(dict(Area=main_list))
df1 = pd.DataFrame(
    list(zip(List1, List2)),
    columns=('Area', 'Content')
)

df2 = pd.DataFrame(
    list(zip(List3, List4)),
    columns=('Area', 'cont')
)

re = pd.concat([df, df1, df2], ignore_index=True, sort=False)

輸出：

       Area Content   cont
0    munnar     NaN    NaN
1      ooty     NaN    NaN
2   coonoor     NaN    NaN
3    nilgri     NaN    NaN
4   wayanad     NaN    NaN
5     coorg     NaN    NaN
6     chera     NaN    NaN
7      hima     NaN    NaN
8      ooty    hill    NaN
9   coonoor    hill    NaN
10    chera    hill    NaN
11   nilgri     NaN  mount
12     hima     NaN  mount
13     ooty     NaN  mount

預期產量：

       Area Content   cont
0    munnar     NaN    NaN
1      ooty     hill   mount
2   coonoor     hill   NaN
3    nilgri     NaN    mount
4   wayanad     NaN    NaN
5     coorg     NaN    NaN
6     chera     hill   NaN
7      hima     NaN    mount

Answer 1

concat之前的IIUC set_index

pd.concat([df.set_index('Area'), df1.set_index('Area'), df2.set_index('Area')],1).reset_index()
Out[312]: 
     index Content   cont
0    chera    hill    NaN
1  coonoor    hill    NaN
2    coorg     NaN    NaN
3     hima     NaN  mount
4   munnar     NaN    NaN
5   nilgri     NaN  mount
6     ooty    hill  mount
7  wayanad     NaN    NaN