難以安裝TensorFlow並運行MNIST示例

Question

我在安裝TensorFlow時遇到問題。 這是我運行安裝的代碼：

library(tensorflow)
install_tensorflow(version = "1.5.0")

我無法通過RStudio通過其他任何方式安裝TensorFlow，而沒有收到某種錯誤。

我要運行的示例可以在這里找到。

運行前三行代碼時：

datasets <- tf$contrib$learn$datasets
mnist <- datasets$mnist$read_data_sets("MNIST-data", one_hot = TRUE)

x <- tf$placeholder(tf$float32, shape(NULL, 784L))

一切都很好，但是當我運行時：

W <- tf$Variable(tf$zeros(shape(784L, 10L)))

我收到錯誤：

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  UnboundLocalError: local variable 'self' referenced before assignment

我也收到此錯誤：

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
  SystemError: <built-in function AppendFloat32ArrayToTensorProto> returned NULL without setting an error

如果有必要，我可以提供詳細的追溯，但是想知道是否有任何修復程序，或者我在安裝過程中做錯了什么？

非常感謝您的寶貴時間。

Answer 1

我搞砸了，這里是我安裝TensorFlow並使其正常運行的步驟。

首先，我卸載了TensorFlow軟件包（和Keras軟件包）。 可以通過在控制台中輸入以下命令來完成：

remove.packages("tensorflow")
remove.packages("keras")

可以通過另一種方法轉到RStudio中的軟件包，然后在軟件包的右側用圓圈單擊x。

接下來，如果安裝了Anaconda3，則將其卸載。 我沒有測試是否可以嘗試僅刪除Anaconda3中的r-tensorflow文件夾。

然后，在控制台中，鍵入：

devtools::install_github("rstudio/keras")
library(keras)
install_keras()

在這里，我遇到了一些錯誤。 轉到終端並輸入：

sudo /usr/bin/easy_install pip
sudo /usr/local/bin/pip install --upgrade virtualenv

第二行可能會導致問題，可以通過鍵入以下內容解決：

sudo easy_install nose
sudo easy_install tornado

返回RStudio並在控制台中鍵入：

install_keras()

這應該可以解決問題，並且由於Keras需要TensorFlow，因此TensorFlow應該很好用。

我認為問題源於TensorFlow的新版本1.9。