Python Pandas切片列字符串（取決於條件）

Question

我嘗試了多種方法，根據條件將Panda列字符串切成特定字符。

例如，考慮一下Kaggle的Titanic數據集，我想在其中將“名稱”列中的所有名稱切成'（'字符，以防它們包含該字符，從而使名稱中不存在方括號，並且名稱中僅包含之前的字符因此，您可以將其視為擺脫括號以與括號之前的內容保持一致。

我的數據集樣本

我用這種方式：

df.loc[df['Name'].str.rfind('(') > -1, 'Name'] = df['Name'].str.slice(0, df['Name'].str.rfind('('))

它實質上是在找到包含'（'的名稱時將其切成薄片，否則將返回該名稱（不包括左括號。該切片全部是關於在左括號之前查找並獲取字符。

我的解決方案無法正常工作，因為它會產生“ NaN”，我該如何解決？

Answer 1

您可以只使用pd.Series.str.split來獲取' ('之前' ('所有內容。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Braund, Mr. Owen Harris',
                           'Cummings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs)',
                           'Heikkinen, Miss. Laina',
                           'Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)',
                           'Allen, Mr. William Henry']})

df['Name'] = df.Name.str.split(' \(', expand=True)[0]

輸出：

print(df)
                           Name
0       Braund, Mr. Owen Harris
1   Cummings, Mrs. John Bradley
2        Heikkinen, Miss. Laina
3  Futrelle, Mrs. Jacques Heath
4      Allen, Mr. William Henry