如何將值添加到熊貓數據框中的新列？

Question

我想在 Pandas 數據框中創建一個新的命名列，將第一個值插入其中，然后向同一列添加另一個值：

就像是：

import pandas

df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')

etc.

我怎么做？

Answer 1

如果我理解正確，您想將值附加到 Pandas 數據框中的現有列，那么問題是對於 DF，您需要保持類似矩陣的形狀，因此每列的行數相等，您可以做的是添加一列一個默認值，然后用

for index, row in df.iterrows(): df.at[index, 'new_column'] = new_value

Answer 2

不要這樣做，因為很慢：

6) 一次更新一個空幀 a-single-row-at-a-time 。 我已經看到這種方法使用太多了。 它是迄今為止最慢的。 這可能是常見的地方（並且對於某些 python 結構來說相當快），但是 DataFrame 對索引進行了大量檢查，因此一次更新一行總是很慢。 創建新結構和連接要好得多。

更好的是創建數據列表並通過構造DataFrame創建DataFrame ：

vals = ['a','b','c']

df = pandas.DataFrame({'New column':vals})

Answer 3

如果您需要向新創建的列添加隨機值，您還可以使用

df['new_column']= np.random.randint(1, 9, len(df))