使用pandas將列追加到列

Question

我有一個具有以下結構的數據集，大小各不相同。：

A B C D E F G H I J
1 8 7 1 3 4 7 1 5 9 
8 9 1 4 7 4 5 2 1 2 
8 9 7 7 4 2 9 7 1 0 

我想要做的是將所有列追加到第一列，並獲得如下結果：

A
1
8
8
8
9
9
7
1
7
1
7
...

到目前為止，我的代碼：將pandas導入為pd

df = pd.read_csv("data.csv", header=None, delimiter=";")

for column in df:
    df.append(column)

print(df)

我認為它應該通過遍歷所有列並使用.append將它們附加到第一列來工作。

任何幫助表示贊賞

Answer 1

我相信這里最好使用numpy ，解決方案numpy.ravel與轉置numpy數組：

df = pd.DataFrame({'A':df.values.T.ravel()})
print (df)
    A
0   1
1   8
2   8
3   8
4   9
5   9
6   7
7   1
8   7
9   1
10  4
11  7
12  3
13  7
14  4
15  4
16  4
17  2
18  7
19  5
20  9
21  1
22  2
23  7
24  5
25  1
26  1
27  9
28  2
29  0

Answer 2

您可以使用reshape執行以下操作：

df = pd.DataFrame(df.values.reshape(-1), columns=['A'])

Answer 3

也許使用melt

df.melt()
Out[72]: 
   variable  value
0         A      1
1         A      8
2         A      8
3         B      8
4         B      9
5         B      9
6         C      7
7         C      1
8         C      7
9         D      1
10        D      4
11        D      7
12        E      3
13        E      7
14        E      4
15        F      4
16        F      4
17        F      2
18        G      7
19        G      5
20        G      9
21        H      1
22        H      2
23        H      7
24        I      5
25        I      1
26        I      1
27        J      9
28        J      2
29        J      0